SPC之概率统计基础知识
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课程概述
课程简介
你还记得多少概率统计基础知识?
概率统计是不是很难学?
学习概率统计基础知识有什么用?
概率统计基础知识和SPC有什么关系?
许多企业的工程师对于工作中的大量数据不知道如何处理,对于通过数据得出结论大多是主观臆断,而非科学地、客观地判定,从而造成大量数据的浪费以及判断的失误,在质量控制及改善方面效果甚微。
归其原因为以下2点:
1. 上学时学过的概率统计基础知识已经遗忘殆尽;
2. 对于概率统计与过程质量控制之间的关系认识不清,三是缺乏将知识转化为实际应用的能力。
为了帮助企业的工程师,能掌握概率统计基础知识并进一步学习控制图、过程能力分析等SPC的统计工具,将其有效地应用到实际工作中,科学地进行过程质量控制,本课程将系统地介绍概率的定义、随机变量及其分布,针对性地讲解标准正态分布及其性质、总体和样本的关系、均值和标准差等统计量的计算方法、点估计等基本知识。
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适合对象
研发工程师;工艺工程师;质量工程师;
课前准备
正式学习本课程前,需完成课前思考并在线提交;
课程目标
理解概率的概念、离散变量和连续变量、总体和样本的关系;
掌握标准正态分布及其运算,均值、方差和标准差等统计量的计算方法;
理解点估计的含义;
掌握点估计的五个无偏估计;
课程特色
系统性地介绍概率统计的概念、随机变量、正态分布、总体样统计量等与控制图及过程能力分析等统计工具息息相关的基础知识;
专业性地讲解标准正态分布及其性质的运算,应用实例算出标准差与合格率之间的关系;
针对性地介绍统计量的计算方法以及点估计中的五种无偏估计;
抓住重点,深入浅出,生动活波,通俗易懂,为后续的控制图及过程能力分析的介绍奠定基础;
讲师
第1章 概率基础知识
1.1 概率的定义
[16分钟]1.2 随机变量及其分布
[8分钟]1.3 常用分布
[10分钟]1.4 标准正态分布
[28分钟]第2章 统计基础知识
2.1 总体和样本
[4分钟]2.2 统计量
[13分钟]2.3 点估计
[10分钟]
我有点听不懂
评论(1)
老师,后面考试第二个选择题,样本量是否可以推断多少个个体?
评论(0)
二项分布,泊松分布讲的太少了,最好能讲的详细点,公式的推倒与讲解
评论(0)
太浅显了
评论(0)
没有更多数据了哦~